近期，中鋁材料院聯(lián)合中鋁智能成功開(kāi)發(fā)出金屬材料顯微組織AI大模型分析軟件——“金屬智眼”，并在有色金屬行業(yè)“坤安”人工智能大模型發(fā)布會(huì)上進(jìn)行了現(xiàn)場(chǎng)發(fā)布。該技術(shù)突破了傳統(tǒng)分析方法的多項(xiàng)限制，整合了大量微觀組織分析的專(zhuān)家經(jīng)驗(yàn)，可自動(dòng)識(shí)別金相照片中的化合物、疏松，輸出尺寸、面積等多個(gè)微觀組織特征數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)了批量微觀組織照片的快速分析與自動(dòng)統(tǒng)計(jì)，在大幅提升分析精度的基礎(chǔ)上，有效縮短了分析周期。

針對(duì)傳統(tǒng)金相分析誤差大、效率低的問(wèn)題，中鋁材料院聯(lián)合中鋁智能根據(jù)金相分析的不同場(chǎng)景特點(diǎn)與用戶需求，精心規(guī)劃了開(kāi)發(fā)方案。針對(duì)電子顯微鏡分析的金相照片背景簡(jiǎn)單、對(duì)比度高的特點(diǎn)，采用小模型開(kāi)發(fā)策略，無(wú)需煩瑣訓(xùn)練即可準(zhǔn)確提取化合物，快速計(jì)算尺寸、面積并生成統(tǒng)計(jì)分布圖。針對(duì)光學(xué)顯微鏡分析的金屬材料化合物和疏松組織，鑒于光學(xué)顯微鏡照片中識(shí)別對(duì)象與背景區(qū)分度低、種類(lèi)繁雜，采用了大模型與小模型協(xié)同的技術(shù)路線。在模型訓(xùn)練過(guò)程中，中鋁材料院檢測(cè)專(zhuān)家與經(jīng)驗(yàn)豐富的科研人員深度參與，篩選出多個(gè)合金系列的典型組織照片，精細(xì)標(biāo)注，融入專(zhuān)家知識(shí)，確保各類(lèi)復(fù)雜組織精準(zhǔn)識(shí)別。

該軟件的廣泛應(yīng)用可節(jié)省大量人力成本，釋放檢測(cè)資源，提升檢測(cè)總效能，積累豐富的組織分析數(shù)據(jù)，為數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的材料研發(fā)與工藝改進(jìn)提供有力支撐。同時(shí)，AI金相分析軟件的技術(shù)方案具有廣泛適用性，可推廣至多種微觀組織分析場(chǎng)景，為有色金屬行業(yè)及其他金屬材料檢測(cè)領(lǐng)域的技術(shù)進(jìn)步提供了有益借鑒與示范，助力金屬材料檢測(cè)領(lǐng)域持續(xù)發(fā)展與進(jìn)步。

（劉勝楠）