“科研人員開發(fā)了基于人工智能的海上風電預測維護模型，在組件發(fā)生故障之前進行識別，以避免海上風力渦輪機停機產(chǎn)生‘昂貴’的時間成本。”邁斯沃克軟件（北京）有限公司行業(yè)市場經(jīng)理宋勝凱在談到“如何利用仿真和AI技術(shù)加速企業(yè)低碳轉(zhuǎn)型”這一問題時表示。

 

11月25日，作為中國（濟南）國際機床暨智能制造裝備博覽會的分論壇之一，在山東省濟南市舉行的工業(yè)“雙碳”話未來研討會吸引了眾多專家參與。作為發(fā)言專家，宋勝凱提到了新技術(shù)在“減碳”方面的重要性。

 

“人工智能、高效互聯(lián)、電氣化、‘智慧’系統(tǒng)等新技術(shù)的應用正幫助我們實現(xiàn)‘雙碳’目標。”宋勝凱介紹道。

 

此次論壇的舉辦地濟南黃河國際會展中心地處濟南新舊動能轉(zhuǎn)換起步區(qū)。2021年4月，該起步區(qū)獲批成立，是繼雄安新區(qū)起步區(qū)之后的全國第二個起步區(qū)。

 

在濟南起步區(qū)零碳智慧創(chuàng)新運營中心采訪時，記者了解到，該中心通過在各個區(qū)域和各類設備上安裝采集器，可實現(xiàn)分區(qū)域、分時段采集建筑電耗、水耗等數(shù)據(jù)；每個房間可實時采集室內(nèi)二氧化碳、PM2.5等濃度。一旦發(fā)現(xiàn)濃度超標，智慧控制系統(tǒng)將開啟新風系統(tǒng)通風換氣。此外，該中心還采用了機器人智能停車系統(tǒng)、智慧辦公系統(tǒng)、智慧照明系統(tǒng)等，打造新一代“AI+綠色低碳智慧建筑”。比如，機器人智能停車系統(tǒng)可實現(xiàn)單位停車面積減少40%，取車時長小于90秒。

 

“現(xiàn)在企業(yè)管理亟須解決的問題有很多。”研華（中國）工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)事業(yè)群業(yè)務經(jīng)理劉志軍列舉了企業(yè)“減碳”面臨的幾大問題，比如信息孤島嚴重，各個設施數(shù)據(jù)無法共享；各設備臺賬無法數(shù)字化，追溯困難；設備控制邏輯落后，運行效率低；各能源歸屬及消耗不明晰，無法識別節(jié)能空間……

 

“低碳轉(zhuǎn)型歸根結(jié)底是數(shù)字化轉(zhuǎn)型，AIoT（即人工智能+物聯(lián)網(wǎng)）技術(shù)助力企業(yè)創(chuàng)造并實現(xiàn)新的價值。”劉志軍說。

 

專家認為，AI與物聯(lián)網(wǎng)融合，最終形成一個智能化生態(tài)體系，實現(xiàn)了不同智能終端設備之間、不同系統(tǒng)平臺之間、不同應用場景之間的互融互通，萬物互融，實現(xiàn)了“減碳”與提效的雙贏。

 

聚焦“減碳”，新技術(shù)如何擔當重任？在研討會現(xiàn)場，廣東蘑菇物聯(lián)科技有限公司山東省總經(jīng)理屈浩表示：“我們作為第三方介入企業(yè)生產(chǎn)運行。一方面借助工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)遠程監(jiān)測設備實時運行狀況，分析設備運行數(shù)據(jù)，利用AI算法識別數(shù)據(jù)異常，實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動的設備預測性維護，為企業(yè)節(jié)省成本，提升效率；另一方面全面采集公輔能源車間及能源需求車間的數(shù)據(jù)，利用AI算法建立供給與需求模型，通過AI算法智能控制公輔能源設備運行及運行參數(shù)、運行組合，基于海量數(shù)據(jù)不斷迭代升級算法模型，實現(xiàn)按需供能、節(jié)能降耗。”

 

“我們通過數(shù)據(jù)采集、分析、決策、控制四大環(huán)節(jié)，從設備采集到的數(shù)據(jù)最終又回歸設備本身，實現(xiàn)數(shù)據(jù)閉環(huán)，讓數(shù)據(jù)發(fā)揮出類似石油的價值。”屈浩說。

 

專家認為，今年以來，以ChatGPT為代表的新一代人工智能推出，將對包括“雙碳”目標實現(xiàn)在內(nèi)的諸多領域產(chǎn)生深遠影響。在新制度刺激下的新技術(shù)涌現(xiàn)，將對“雙碳”目標早日實現(xiàn)產(chǎn)生正向推動力。

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