2月12日，華為公司AI團隊應邀到中鋁材料院開展數字化技術交流。中鋁材料院、中鋁科學院相關領導專家及科研人員參加了此次交流研討，中鋁數為視頻連線參加。

研討會上，華為專家黃劍興博士全面系統地介紹了AI技術在材料領域的應用進展以及華為AI4Material場景與方案。

參會方圍繞AI+第一性原理計算、AI+有限元模擬、AI+工藝設計及落地、材料數據資源管理與治理等方面展開深入交流，探討了人工智能技術在中鋁材料院、中鋁科學院的潛在應用方向，后續(xù)將選擇若干切入點開展POC驗證，加快推動AI在金屬新材料開發(fā)中的應用。

近兩年來，生成式AI技術取得突破后，AI技術在材料領域的應用已經從材料性能預測、材料結構設計、優(yōu)化實驗等方向朝著預測和生成材料結構的方向發(fā)展，國內外AI技術公司已相繼發(fā)布生成式新材料AI大模型，代表AI加速新材料開發(fā)的一種全新范式。

中鋁材料院高度重視AI技術賦能材料研發(fā)領域的工作，積極開展了一系列數字化及AI項目，如材料數據庫建設、知識庫建設、材料數字化研發(fā)平臺建設等，以及利用機器學習技術進行新型材料的成分設計和工藝優(yōu)化。中鋁材料院聯合華為公司、中鋁數為，基于視覺大模型成功開發(fā)了“金屬智眼”金相自動識別分析系統，在中鋁集團“坤安”大模型發(fā)布會上作為典型應用場景進行了展示。

雙方合作中，華為公司深度參與了中鋁材料院的AI技術開發(fā)工作，雙方在人工智能技術的應用場景、行業(yè)大模型的落地等方面進行了緊密合作。

此次技術交流，不僅為雙方在AI+材料研發(fā)領域的聯合探索奠定了堅實基礎，更為金屬材料行業(yè)的未來發(fā)展提供了新的思路和方向。未來，雙方將持續(xù)深化合作，共同推動AI技術在材料研發(fā)、生產過程質量管控等更多領域的應用，助力金屬材料行業(yè)的高質量發(fā)展。

（劉勝楠 吳永福）