在今年6月份，雷鋒網(wǎng)曾報(bào)道過(guò)Google X實(shí)驗(yàn)室正在開(kāi)發(fā)一項(xiàng)新型人工智能技術(shù)：具備自我學(xué)習(xí)功能的數(shù)字大腦?，F(xiàn)在這項(xiàng)技術(shù)即將投入使用，使Google產(chǎn)品變得更加智能化，而首先受益的是語(yǔ)音識(shí)別產(chǎn)品。

　　Google的這個(gè)數(shù)字大腦是模擬人腦神經(jīng)和細(xì)胞的“交流”方式創(chuàng)建的一種數(shù)字神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，通過(guò)觀看YouTube視頻學(xué)習(xí)識(shí)別人臉、貓臉以及其他事物。當(dāng)數(shù)字大腦接收到數(shù)據(jù)時(shí)，網(wǎng)絡(luò)內(nèi)的不同神經(jīng)元的關(guān)系就會(huì)發(fā)生改變。該神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)則會(huì)對(duì)一些特定數(shù)據(jù)產(chǎn)生反應(yīng)。

　　據(jù)悉，結(jié)合了該神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)后的Google語(yǔ)音識(shí)別軟件的正確率有了20%-25%的提升，給用戶帶來(lái)了更好的使用體驗(yàn)。不過(guò)目前，該神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)只適用于美式英語(yǔ)，研究團(tuán)隊(duì)稱(chēng)，未來(lái)將對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行升級(jí)，使它適應(yīng)更多語(yǔ)種和方言。Google的其他產(chǎn)品也將在這項(xiàng)新AI技術(shù)的幫助下得到改善。比如，Google的圖像搜索工具將不再依賴(lài)文本描述就能更好地理解圖片內(nèi)容；無(wú)人駕駛汽車(chē)以及Google Glass都將從中受益。

　　6月份時(shí)，研究團(tuán)隊(duì)公布了一項(xiàng)實(shí)驗(yàn)成果：那16000個(gè)處理芯片組成的計(jì)算機(jī)組連續(xù)運(yùn)轉(zhuǎn)了10天，在此期間它分析了從Youtube上隨機(jī)挑選的1000萬(wàn)幀無(wú)標(biāo)簽視頻剪輯圖片，通過(guò)尋找圖像中重復(fù)出現(xiàn)的特征對(duì)含有這種特征的物體進(jìn)行識(shí)別。而在輸入了2萬(wàn)多幅圖片后，該系統(tǒng)開(kāi)始準(zhǔn)確識(shí)別喵星人圖片。研究人員通過(guò)測(cè)試發(fā)現(xiàn)，該系統(tǒng)還能夠同時(shí)識(shí)別數(shù)字和圖片，比如當(dāng)你輸入“海豚”這個(gè)單詞，系統(tǒng)就會(huì)為你搜索海豚圖片。

　　接下來(lái)，這個(gè)數(shù)字大腦還將學(xué)習(xí)如何從視頻等其他渠道獲取更多線索幫助自己完成語(yǔ)音識(shí)別。如此一來(lái)，Google無(wú)人駕駛汽車(chē)就能夠更好地感知和識(shí)別周?chē)囊粝駭?shù)據(jù)。

　　其實(shí)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域已經(jīng)應(yīng)用了數(shù)十年，并且廣泛應(yīng)用在國(guó)際象棋、人臉識(shí)別等各種軟件中。而Google研發(fā)的這種不需要人類(lèi)協(xié)助就能自學(xué)的新型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)顯然打開(kāi)了人工智能的新領(lǐng)域。

　　Via TR

責(zé)任編輯：梁宏

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