最近,中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)潘建偉、張軍等和英國牛津大學(xué)的同事合作,實驗實現(xiàn)了68 Gbps的高速量子隨機數(shù)發(fā)生器,相關(guān)論文發(fā)表于儀器領(lǐng)域權(quán)威期刊《科學(xué)儀器評論》[Rev. Sci. Instrum. 86, 063105 (2015)]。美國著名的科技評論雜志MIT Technology Review以“世界最快的量子隨機數(shù)發(fā)生器在中國誕生(World‘s Fastest Quantum Random Number Generator Unveiled in China)”為題對該項工作進行了報道。該成果為未來超高速量子密碼系統(tǒng)的量子隨機數(shù)需求提供了可行的解決方案。
隨機數(shù)發(fā)生器是用來產(chǎn)生隨機數(shù)序列的一種器件,真隨機數(shù)通?;谖锢硐到y(tǒng)并具備不可預(yù)測性、不可重復(fù)性和無偏性等特征。量子隨機數(shù)發(fā)生器是基于量子物理原理或量子效應(yīng)而產(chǎn)生真隨機數(shù)的系統(tǒng),在實用化量子密碼系統(tǒng)等對隨機性質(zhì)量和安全性要求較高的領(lǐng)域中具有重要的應(yīng)用。比特率是量子隨機數(shù)發(fā)生器最重要的指標(biāo)。早期的量子隨機數(shù)發(fā)生器利用單光子路徑選擇方案,比特率僅為4 Mbps。為了獲得高比特率的量子隨機數(shù),近年來科學(xué)家們提出了各種方案,例如單光子到達(dá)時間測量方案可以把比特率提高至100 Mbps量級,2012年加拿大多倫多大學(xué)Lo小組實現(xiàn)了6 Gbps的量子隨機數(shù)發(fā)生器系統(tǒng)等。
目前,實用化量子通信領(lǐng)域的一個重要目標(biāo)是將量子密碼系統(tǒng)的工作頻率提升至10 GHz量級,對于這樣的系統(tǒng)需要50 Gbps以上的量子隨機數(shù)對單光子脈沖進行調(diào)制編碼。為此,潘建偉小組發(fā)展了基于激光相位波動的超高速量子隨機數(shù)產(chǎn)生技術(shù),利用功率實時反饋等手段實現(xiàn)了無需溫控的高穩(wěn)定度干涉儀,可以將半導(dǎo)體激光器中自發(fā)輻射光子的量子相位波動信息轉(zhuǎn)化成強度信息進行超高速采樣。同時,該小組對激光器的工作電流進行了系統(tǒng)性優(yōu)化,使得量子相位波動貢獻(xiàn)與經(jīng)典噪聲貢獻(xiàn)的比例實現(xiàn)了最大化。通過最小熵模型確定原始數(shù)據(jù)中量子隨機數(shù)的比例下限并提純后,最終輸出的量子隨機數(shù)比特率達(dá)68 Gbps,這和此前的最快速率相比提高了一個數(shù)量級。
上述研究得到了科技部、基金委、中科院和教育部的資助。
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隨機數(shù)發(fā)生器是用來產(chǎn)生隨機數(shù)序列的一種器件,真隨機數(shù)通?;谖锢硐到y(tǒng)并具備不可預(yù)測性、不可重復(fù)性和無偏性等特征。量子隨機數(shù)發(fā)生器是基于量子物理原理或量子效應(yīng)而產(chǎn)生真隨機數(shù)的系統(tǒng),在實用化量子密碼系統(tǒng)等對隨機性質(zhì)量和安全性要求較高的領(lǐng)域中具有重要的應(yīng)用。比特率是量子隨機數(shù)發(fā)生器最重要的指標(biāo)。早期的量子隨機數(shù)發(fā)生器利用單光子路徑選擇方案,比特率僅為4 Mbps。為了獲得高比特率的量子隨機數(shù),近年來科學(xué)家們提出了各種方案,例如單光子到達(dá)時間測量方案可以把比特率提高至100 Mbps量級,2012年加拿大多倫多大學(xué)Lo小組實現(xiàn)了6 Gbps的量子隨機數(shù)發(fā)生器系統(tǒng)等。
目前,實用化量子通信領(lǐng)域的一個重要目標(biāo)是將量子密碼系統(tǒng)的工作頻率提升至10 GHz量級,對于這樣的系統(tǒng)需要50 Gbps以上的量子隨機數(shù)對單光子脈沖進行調(diào)制編碼。為此,潘建偉小組發(fā)展了基于激光相位波動的超高速量子隨機數(shù)產(chǎn)生技術(shù),利用功率實時反饋等手段實現(xiàn)了無需溫控的高穩(wěn)定度干涉儀,可以將半導(dǎo)體激光器中自發(fā)輻射光子的量子相位波動信息轉(zhuǎn)化成強度信息進行超高速采樣。同時,該小組對激光器的工作電流進行了系統(tǒng)性優(yōu)化,使得量子相位波動貢獻(xiàn)與經(jīng)典噪聲貢獻(xiàn)的比例實現(xiàn)了最大化。通過最小熵模型確定原始數(shù)據(jù)中量子隨機數(shù)的比例下限并提純后,最終輸出的量子隨機數(shù)比特率達(dá)68 Gbps,這和此前的最快速率相比提高了一個數(shù)量級。
上述研究得到了科技部、基金委、中科院和教育部的資助。
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