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基于LVQ-CPSO-BP算法的煤體瓦斯?jié)B透率預(yù)測(cè)方法

   2021-06-05 科技網(wǎng)整理
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核心提示:詳細(xì)說(shuō)明成果名稱(chēng)基于LVQ-CPSO-BP算法的煤體瓦斯?jié)B透率預(yù)測(cè)方法成果所屬單位名稱(chēng)新疆大學(xué)單位性質(zhì)事業(yè)單位
詳細(xì)說(shuō)明
 成果名稱(chēng)
基于LVQ-CPSO-BP算法的煤體瓦斯?jié)B透率預(yù)測(cè)方法
成果所屬單位名稱(chēng)
新疆大學(xué)
單位性質(zhì)
事業(yè)單位
技術(shù)領(lǐng)域
煤體瓦斯?jié)B透率預(yù)測(cè)領(lǐng)域
科技成果報(bào)價(jià)
價(jià)格面議
聯(lián)系人
莎日娜 (聯(lián)系電話(huà): 0991-8582196)
科技成果詳情
基于LVQ CPSO BP算法的煤體瓦斯?jié)B透率預(yù)測(cè)方法,提出基于學(xué)習(xí)向量量化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(LVQ)分類(lèi)、混沌粒子群算法(CPSO)優(yōu)化、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)的LVQ CPSO BP煤體瓦斯?jié)B透率預(yù)測(cè)方法。確定臨界值將煤層埋深劃分為兩層;基于有效應(yīng)力與瓦斯?jié)B透率之間存在拐點(diǎn)關(guān)系,確定拐點(diǎn)值將有效應(yīng)力劃分為兩段;采用LVQ將4個(gè)微觀樣本參數(shù)依據(jù)拐點(diǎn)特征進(jìn)行分類(lèi)識(shí)別,采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行學(xué)習(xí)訓(xùn)練并輸出預(yù)測(cè)結(jié)果,并用CPSO對(duì)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的權(quán)值和閾值進(jìn)行優(yōu)化;最后,基于樣本案例對(duì)本發(fā)明構(gòu)建的LVQ CPSO BP算法進(jìn)行了預(yù)測(cè)結(jié)果驗(yàn)證,并與BP算法、GA BP算法及PSO BP算法預(yù)測(cè)的結(jié)果進(jìn)行了對(duì)比分析。
備注
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