◎本報記者 劉 霞

　　中國深度求索公司的DeepSeek憑借出色的成本效益、驚人的推理速度以及開源生態(tài)，迅速超越美國開放人工智能研究中心（OpenAI）的ChatGPT，成功登頂蘋果美國地區(qū)應(yīng)用商店免費App下載排行榜。

　　世界經(jīng)濟(jì)論壇網(wǎng)站在本月稍早時間發(fā)布的一篇報道中認(rèn)為，DeepSeek的一大顯著優(yōu)勢在于其開源特性。開源意味著，任何人都可以自由修改并使用它，其他企業(yè)和研究人員也能在其基礎(chǔ)上進(jìn)行二次開發(fā)。人工智能（AI）開源不僅有助于降低開發(fā)成本，還能顯著提升技術(shù)的透明度和可解釋性，從而推動AI技術(shù)的蓬勃發(fā)展，并加速其在實際場景中的應(yīng)用落地。繼DeepSeek之后，全球AI開源浪潮涌動。

　　開源模型優(yōu)勢凸顯

　　世界經(jīng)濟(jì)論壇網(wǎng)站稱，有了開源AI的堅實支撐，開發(fā)人員能將寶貴資源打造成專業(yè)應(yīng)用程序，從而釋放AI解決實際問題的能力。報道援引科技風(fēng)險投資家馬克·安德森的評論稱，作為一個開源AI模型，DeepSeek是他見過的最令人驚嘆的突破之一，它無疑是贈予世界的一份厚禮。

　　《日本經(jīng)濟(jì)新聞》在報道中表示，AI開源的蓬勃發(fā)展，有望推動模型價格的降低。企業(yè)可以在DeepSeek的基礎(chǔ)上進(jìn)行二次開發(fā)，根據(jù)自身需求量身定制AI解決方案，從而大幅削減研發(fā)費用。

　　美國AI初創(chuàng)公司Perplexity AI聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官阿拉溫德·斯里尼瓦斯認(rèn)為，DeepSeek是AI和開源的重大進(jìn)步，他們已經(jīng)將DeepSeek的R1推理模型整合到其平臺中，以期徹底革新AI驅(qū)動的搜索體驗。斯里尼瓦斯稱，這種戰(zhàn)略集成將增強(qiáng)執(zhí)行深度搜索的能力，為用戶提供更全面、更精準(zhǔn)的結(jié)果，同時也能堅守嚴(yán)苛的數(shù)據(jù)安全標(biāo)準(zhǔn)。

　　有專家指出，開源模型因其訓(xùn)練數(shù)據(jù)的可查性，可能被認(rèn)為更值得信賴。事實上，一些大型AI公司因訓(xùn)練數(shù)據(jù)來源缺乏透明度而引發(fā)公眾不滿，甚至面臨訴訟。例如，去年就有多位藝術(shù)家對蘋果公司在AI模型數(shù)據(jù)收集透明度方面保持沉默感到失望。

　　此外，AI算法的黑箱問題一直備受關(guān)注。許多復(fù)雜的AI算法猶如迷霧中的幽靈，難以被人類捕捉和理解，其決策過程和依據(jù)也混沌不清。而開源AI能夠通過公開代碼和算法細(xì)節(jié)，使研究人員得以深入剖析算法的內(nèi)部機(jī)制，探索提升算法可解釋性的有效途徑。這對于AI在醫(yī)療、金融等領(lǐng)域的應(yīng)用具有重要意義。例如，在醫(yī)療領(lǐng)域，如果AI系統(tǒng)能夠清晰地闡釋其診斷結(jié)果的依據(jù)，醫(yī)生和患者將更容易信賴并接受AI的輔助診斷。

　　開源AI成新趨勢

　　在接受《日本經(jīng)濟(jì)新聞》采訪時，AI領(lǐng)域著名獨角獸、美國Databricks公司首席執(zhí)行官阿里·戈德西預(yù)言DeepSeek之后的開發(fā)趨勢：“所有模型最終都將開源?！?/p>

　　2月17日，企業(yè)家埃隆·馬斯克麾下的xAI公司發(fā)布了新模型Grok 3，并宣布將在幾個月內(nèi)對舊模型Grok 2進(jìn)行開源。

　　2月18日，OpenAI公司前首席技術(shù)官米拉·穆拉蒂宣布已成立AI初創(chuàng)公司Thinking Machines Lab。與OpenAI不同，新公司重視“開放科學(xué)”。

　　OpenAI在成立之初對開源持積極態(tài)度，但隨著規(guī)模日益變大，該公司被指減少了技術(shù)信息的公開，“封閉”了起來。隨著DeepSeek的面世，OpenAI公司的態(tài)度也發(fā)生了變化。

　　今年1月底，當(dāng)被問及對開源有什么看法時，OpenAI公司首席執(zhí)行官薩姆·奧爾特曼表示，雖然開源不是該公司目前的優(yōu)先考量，但他個人認(rèn)為“非常有必要考慮新的開源戰(zhàn)略”。

　　世界經(jīng)濟(jì)論壇網(wǎng)站文章強(qiáng)調(diào)，DeepSeek具有顯著成本效益的開源方法，促使AI行業(yè)重新審視這一技術(shù)的競爭力，同時也促使各國反思在AI時代真正制勝的秘訣。