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科技是第一生產(chǎn)力、人才是第一資源、創(chuàng)新是第一動力 加快建設(shè)科技強國,實現(xiàn)高水平科技自立自強
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筑好三個底座,賦能AI從產(chǎn)業(yè)深入油氣勘探

   2024-08-27 華為智能礦業(yè)與油氣
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核心提示:8月22日,由中國石油學(xué)會等單位聯(lián)合主辦的主題為“創(chuàng)新驅(qū)動技術(shù),推進高效勘探,助力能源轉(zhuǎn)型”2024中國國際油氣勘探技術(shù)年會暨

8月22日,由中國石油學(xué)會等單位聯(lián)合主辦的主題為“創(chuàng)新驅(qū)動技術(shù),推進高效勘探,助力能源轉(zhuǎn)型”2024中國國際油氣勘探技術(shù)年會暨新技術(shù)成果展在京成功舉辦。兩院院士及中國石油、中國石化、中國海油、延長石油等國內(nèi)外知名能源企業(yè)、高校和研究機構(gòu)的專家學(xué)者共計700余人參會。共同探討油氣勘探理論、提高油氣勘探技術(shù)水平,不斷夯實高質(zhì)量發(fā)展資源基礎(chǔ),助力增儲上產(chǎn),保障國家能源安全。

▲ 華為油氣礦山軍團油氣勘探領(lǐng)域總經(jīng)理 鄧畢

AI大模型必將推動油氣行業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展。華為油氣礦山軍團油氣勘探領(lǐng)域總經(jīng)理鄧畢進行了《筑好三個底座,賦能AI從產(chǎn)業(yè)深入油氣勘探》主題演講并表示,AI從產(chǎn)業(yè)到油氣行業(yè),資金投入大、人才儲備要求高,應(yīng)用場景多,需要企業(yè)從戰(zhàn)略決心、場景選擇、模型匹配、底座投資、架構(gòu)的變化和確立、人才培養(yǎng)等方面考慮。華為致力于用根技術(shù)打造堅實的人工智能“解決方案、人才、生態(tài)”三大底座,使能百模千態(tài),賦能油氣行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

01、在解決方案底座構(gòu)建方面

華為深入勘探開發(fā)領(lǐng)域的AI技術(shù)研究,積累了豐富的油氣行業(yè)經(jīng)驗。助力中國石油打造AI云平臺、認知計算平臺、人工智能平臺,并結(jié)合業(yè)務(wù)場景,支撐安眼工程、地震大模型、測井大模型等業(yè)務(wù)實踐應(yīng)用。

為提升識別精度、提高算法通用性、保障數(shù)據(jù)安全、降低AI使用門檻,華為采用云邊協(xié)同架構(gòu)、邊用邊學(xué)的方式,升級人工智能的場景通用性。

華為將大模型分為L0、L1、L2三層。L0即最基礎(chǔ)的大模型。L1是行業(yè)模型,它們是在L0大模型的基礎(chǔ)之上,通過海量行業(yè)數(shù)據(jù)訓(xùn)練而來。L2場景模型則是直接應(yīng)用在生產(chǎn)、業(yè)務(wù)領(lǐng)域的場景算法模型。并通過兩種實現(xiàn)路徑,油氣客戶按照自身實際情況,來選擇大模型業(yè)務(wù)的實現(xiàn)途徑:第一種,從L0層進行數(shù)據(jù)收集和處理,形成L1層的能力,最后到L2層。第二種,從L0層到L2層,在L2層進行流體性質(zhì)識別、儲層參數(shù)預(yù)測等實際業(yè)務(wù),最后回到L1層的行業(yè)模型。


華為盤古大模型五大基礎(chǔ)能力

02、在AI人才團隊建設(shè)方面

華為專門設(shè)立AI技術(shù)研究院,每年陸續(xù)招聘博士生、業(yè)界專家等高端算法工程師進行科學(xué)研究,并將與石油行業(yè)實際業(yè)務(wù)相結(jié)合,對業(yè)務(wù)原始數(shù)據(jù)特征進行反復(fù)提取、訓(xùn)練、模擬、調(diào)優(yōu)。

03、 在生態(tài)建設(shè)方面

華為聯(lián)合油氣行業(yè)合作伙伴,共同形成生態(tài)底座。通過樹標桿:場景示范、行業(yè)典型案例、白皮書、企標、行標、國標。建生態(tài):硬件開放、軟件開源,構(gòu)筑產(chǎn)業(yè)開發(fā)者生態(tài),構(gòu)建好用、易用的算力生態(tài)底座。

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