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中國必然會成長出世界級的軟件企業(yè)

   2018-11-30 中國產經新聞網
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核心提示:11月29日,中國領先的企業(yè)級大數據+AI產品與技術提供商百分點,召開以“無界智能”為主題的新產品暨E輪融資

11月29日,中國領先的企業(yè)級大數據+AI產品與技術提供商百分點,召開以“無界智能”為主題的新產品暨E輪融資發(fā)布會,正式宣布完成由中央企業(yè)發(fā)起設立的市場化基金領投的5億人民幣E輪融資。在會上,百分點董事長兼CEO、北京大學國家發(fā)展研究院實踐教授蘇萌博士做了“無界智能”的主題演講。

在DT時代,中國必然會成長出世界級的軟件企業(yè)

當前科技領域形勢如何?從上市公司研發(fā)投入來看,據普華永道2018全球創(chuàng)新1000強的數據顯示,2018年上榜的中國上市公司的總研發(fā)投入為758億美元,相比美國、歐洲等國家和地區(qū)尚有較大差距。從資本流向上看,據德勤與投中信息于2017年聯合發(fā)布的《中美獨角獸研究報告》顯示,全球范圍內企業(yè)服務類獨角獸共有41家,其中美國占據了29家,而中國則僅有8家。中國的資本重點流向了ToC和應用領域,美國、歐洲等國家和地區(qū)則主要流向了ToB和基礎技術領域。蘇萌認為,只有正在涌現的新生代企業(yè)級信息技術才能真正助推各行各業(yè)跨越科技巨頭壟斷下形成的智能鴻溝,實現跨界的普惠智能,中國的軟件公司有著巨大的機會。

在過去的IT時代,中國一直沒有誕生世界級的軟件巨頭。蘇萌認為主要有兩個原因:首先,市場沒有給中國軟件企業(yè)足夠的時間和空間。國外的科技巨頭比我們早啟動了很多年,具有壓倒性的先發(fā)優(yōu)勢,中國的企業(yè)不得不走向了以人力外包為主的商業(yè)模式,很難研發(fā)和沉淀自己的產品。其次,過去缺乏核心技術、人才和資本。過去相當長的時間里,中國和全世界的頂尖軟件人才都聚集在美國,成就了硅谷。同時,IT時代中國的資本也比較少關注企業(yè)級信息技術領域。

我們錯過了IT時代,但不會再錯過DT時代。IT時代做的是信息化和流程化的系統(tǒng),而DT時代是打破了業(yè)務系統(tǒng)獨立的煙囪,基于數據做自動化和智能化的應用。進入DT時代,我們終于有機會和國外的巨頭站在同一條起跑線上,這給予了我們難得的機遇。

同時,蘇萌認為在DT時代中國也具備了四大優(yōu)勢:

第一,我國的海量數據和巨大市場應用規(guī)模優(yōu)勢。自動化和智能化的應用需要海量的數據,需要在應用場景中快速迭代。舉個例子,我們在人臉識別領域的快速發(fā)展離不開人臉數據的積累和人臉識別應用場景的廣泛普及。

第二,“一帶一路”倡議帶來的國際市場的機遇。偉大的企業(yè)都是在有足夠容量的海外新興市場中成長起來的,更廣闊的市場意味著規(guī)模效應帶來的低成本和高收益。

第三,人才和技術優(yōu)勢。到目前為止,中國在C端市場出現了很多國際一流的企業(yè),在應用技術領域有了很多積累,吸引和培養(yǎng)了一大批優(yōu)秀的人才。同時開源運動也給了我們很多的啟發(fā)和幫助。

第四,資本的支持。技術創(chuàng)新和科技進步離不開資本的支持,現在資本已經更多地投入到企業(yè)級信息技術領域。據創(chuàng)業(yè)邦發(fā)布的《2017中國企業(yè)服務趨勢報告》顯示,從2011年到2015年,中國企業(yè)服務市場獲得的投融資總額增長了約6.2倍。在2016年和2017年,中國企業(yè)服務市場投融資事件的數量也在所有行業(yè)中排名第一。

蘇萌認為,由于DT時代的機遇和四個優(yōu)勢,中國必然會成長出世界級的軟件企業(yè)。

推動無界融合,實現無界智能

DT時代軟件企業(yè)是要幫助客戶跨越智能的鴻溝,做智能的應用,沿著這個方向,最終的目標就是無界智能。蘇萌認為無界智能是普惠的智能,就是賦能傳統(tǒng)行業(yè),打破智能的行業(yè)界限,讓各行各業(yè)都擁有智能的能力,而不是局限于科技巨頭。

這需要軟件企業(yè)與各行各業(yè)的客戶一起,通過技術、數據和業(yè)務場景的無界融合,才能夠實現。

技術融合:單絲不線,孤掌難鳴。目前的智能產品都是多種技術融會貫通的產物,包括無人駕駛汽車、智能音箱、翻譯機等等。隨著應用需求越來越復雜、越來越貼近線下生活,多種技術的無界融合運用已經成為了一種新的范式。我們很難區(qū)分哪個是大數據應用、哪個是AI應用;哪個是云計算應用、哪個是邊緣計算應用。而且,以后會有越來越多的技術融合發(fā)生。單個的技術將難以滿足業(yè)務需求,只有融合的技術才是未來。

數據融合:兼聽則明,偏信則暗。在DT時代,數據是一種生產資料。如果不做數據的融合,就會只見樹木不見森林,出現數據的偏見、智能的歧視。蘇萌認為,數據的融合是打破業(yè)務系統(tǒng)的煙囪做多元異構數據的融合;是大、小數據的融合;是內、外部數據的融合;是歷史數據和實時數據的融合。數據的融合,能洞見真相避免偏見,能明智決策避免武斷。

場景融合:合則強,孤則弱。蘇萌認為,技術的融合和數據的融合,會更進一步推動業(yè)務場景的融合。科技巨頭通過并購和自身研發(fā),提供商業(yè)行為全周期的整體解決方案,從而提升自己的競爭力,同時給客戶和消費者帶來更大的價值。蘇萌認為,場景的融合不僅是橫向的,更是縱向的,打破了時間和空間的限制,這樣的融合可以實現一加一大于二的效果。在DT時代,孤立的業(yè)務場景是不智能的,是弱小的,將會被淘汰。

隨著技術、數據和場景的融合,展望數據智能的未來,物理世界和數字世界也將實現無界融合。蘇萌將其定義為“數字現實”,并解釋了主要原因:

在量子信息中,有一條“量子不可克隆定理”,它可以保證量子比特無法被精確復制。假設用量子信息技術來儲存一個文件,當復制它的時候,原來的拷貝就會被破壞掉。量子不可克隆定理保證了數字世界信息的唯一性?,F在,人們嘗試用比特幣、區(qū)塊鏈這樣的技術來模擬這種唯一性,但這些技術是復雜而低效的。一旦量子信息技術開始廣泛應用,我們將利用物理規(guī)律來保障信息的唯一性。這種技術是本質性的,是瞬時完成的,而不像區(qū)塊鏈那樣高延時低并發(fā)。

物質的唯一性是容易理解的,物質有數量的限制,只能被轉移或摧毀,需要經過一個生產的過程而不會憑空出現,因此具有了價值。同樣的,每一個量子版本的信息也需要經過生產的過程而不會憑空出現。如果我們用量子信息技術生產了一萬套軟件,那全世界就只有這一萬套,每一個拷貝都是唯一存在的,不會有盜版。這一萬套量子版本的軟件產品可以像物質一樣被生產、保護、交換和銷毀,同時還可以通過網絡瞬時傳送到任何地方。也就是說,信息具備并超越了物質的特性。

可以預見,在未來我們既可以使用現有的經典信息技術去大量復制粘貼信息,繼續(xù)享受互聯網海量傳播的便利;也可以使用量子信息技術生產唯一的不可復制的信息,保證這些信息的價值。

到那時,數據作為生產資料的地位將更加鞏固,信息產業(yè)的運作模式將徹底改變,整個社會的生產關系都將為此而重塑。到那時,數據將不只是人們認識現實世界的一種方式,更是現實世界存在的方式。到那時,人們將不再談論“數字孿生”這個二分法的概念,而是看到物理世界和數字世界的無界融合,看到“數字現實”時代的到來。
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