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渠道商用假量冒充真實用戶:開發(fā)者求給條活路

   2012-08-01 雷鋒網(wǎng)
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核心提示:  創(chuàng)業(yè)者很苦鱉的,苦于創(chuàng)意,苦于開發(fā),苦于用戶體驗?! ?chuàng)業(yè)者很苦鱉的,就算把產(chǎn)品做好了,不推廣也

  創(chuàng)業(yè)者很苦鱉的,苦于創(chuàng)意,苦于開發(fā),苦于用戶體驗。

  創(chuàng)業(yè)者很苦鱉的,就算把產(chǎn)品做好了,不推廣也很難獲得用戶。

  創(chuàng)業(yè)者很苦鱉的,遇上無良渠道商,花錢做推廣,花時間做換量,可產(chǎn)品還是不見起色。

  看看一個同樣苦鱉的開發(fā)者趙學(xué)童鞋的自述吧。

  我做數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)出身,并從事推廣工作三年,App付費推廣的作假現(xiàn)象已屢見不鮮,

  這次終于長見識了,見過作假的,沒有見過那么扯淡的。

  數(shù)萬元推廣費用,獲得上萬激活量,只有7個真實用戶,當然,還不排除這7個“真實”全是這個坑爹渠道的測試人員,產(chǎn)品、運營、商務(wù)的親們千萬小心了:

  我所在公司長期做App的換量及付費推廣,最近上線一套智能算法用來甄別假量,發(fā)現(xiàn)某“渠道A”(該渠道真實名稱可向趙童鞋私下詢問)嚴重作弊刷假量。先來看看該渠道A最近一周的數(shù)據(jù)(注:因涉及產(chǎn)品機密數(shù)據(jù),隱去了具體數(shù)值,僅表現(xiàn)大體趨勢。下述所有圖表均如此):

  注冊率

  留存率

  啟動次數(shù)

 ?。?)注冊率

  (2)一次留存用戶

 ?。?)啟動次數(shù)(平均每人每日)

  所有數(shù)據(jù)無明顯異常,從數(shù)據(jù)上看,還是個“高質(zhì)量渠道”。不甘心??。?!再多些深度數(shù)據(jù)(最近一周):

  用戶流失速度

  用戶回訪間隔

  鐵桿用戶比率

 ?。?)用戶流失速度

 ?。?)用戶回訪間隔

  (3)鐵桿用戶比率

  常用的數(shù)據(jù)都查了,還是沒有確鑿的異常!好吧,不管愿意不愿意接受,苦逼的現(xiàn)實是:

  傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)指標已區(qū)分不出作假的渠道了。

  怎么辦,還有沒有數(shù)據(jù)能夠讓作假無處遁形的?有!比如用戶的應(yīng)用使用時長。

  可以設(shè)想一下,刷假量的機器人畢竟不是真實用戶,它們完成“指定”的操作任務(wù)后,不會再因為看到美女就猛點她的頭像,也不會玩爽了再多玩會兒。那么來看一下用戶使用時長曲線對比:

  渠道A的使用時長遠低于整體平均值(其他渠道),且沒有隨著日期形成周期性規(guī)律震蕩??偹闶锹恶R腳了,完全可以確定是機器人刷假量!

  機器人刷假量,應(yīng)該是能找出特征的。按以前的做法是對比IMEI號,但現(xiàn)在的刷量機器人卻早就能偽造假IMEI了。

  但依然可以根據(jù)IMEI尋找機器人特征,正常渠道的IMEI號極少重復(fù),且重復(fù)的概率不隨時間推延而增大;而作弊渠道的IMEI重復(fù)率往往較高,且隨著時間不斷增長。

  可以實際上IMEI數(shù)據(jù)還是不能看出異常,需要再想別的辦法。不同用戶的手機,是用的不同通訊運營商(諸如移動、聯(lián)通、電信)的電話卡,通過統(tǒng)計運營商有希望找出機器人特征。為了做分析,抽樣了一小撮用戶,提取了他們的運營商信息,統(tǒng)計結(jié)果顯示:

  看來通過運營商的情況是分析不出機器人特征的。而我又抽樣部分用戶IP地址,不管是IP分布還是IP跨省概率都與正常用戶一致。

  一個血淋淋的現(xiàn)實擺在了眼前:

  假用戶的仿真度越來越高,識別它越來越難,而提取作假特征幾乎已不可能。

  當然,沒有苦鱉青年走不通的路,最終我們公司還是完成了取證。

  抽樣提取了該渠道部分Android用戶所安裝的App列表,發(fā)現(xiàn)很多用戶安裝的App是一模一樣的。再深挖這個貓膩,結(jié)果得知:

  A渠道,一共制作了4組機器人,每組機器人數(shù)量若干,同組內(nèi)機器人所安裝的App一模一樣,且不增不減。

  總算是把A渠道的機器人揪出來了,但是因為法律法規(guī)的問題,我們并不能把該渠道怎么樣,只能是不給錢,然后將造假消息告訴認識的朋友。

  而且,事件的結(jié)果并沒有像童話故事一樣美滿,苦鱉的我們又遇上了更無敵的機器人刷量,而且上述的所有判斷方式全部失效。真是道高一尺,魔高一丈。

  至今為止,與我所在公司合作的渠道,有近3成查出了刷假量作弊,從2010年最簡單的弱智灌水;到2011年出現(xiàn)智能機器人,開始會模擬真實用戶進行注冊,還能夠回訪;再到2012年,機器人已能做到個性化的高仿真。

  而事后想想,這樣的渠道能提供如此高仿的假用戶,傳統(tǒng)的所有數(shù)據(jù)指標都無效,讓普通的開發(fā)者完全沒辦法區(qū)分,最大的原因就是因為暴利的驅(qū)使,花費數(shù)萬元獲得的上萬激活卻只有7個真實用戶,這黑心錢掙得太犀利了,這幾乎是零成本的獲利!

  而且現(xiàn)在并沒有多少家公司在查作弊,作弊的風(fēng)險的低,且無相關(guān)法規(guī)約束,作假也變的理所當然了。

  此外,就我所知,做假量的激活cpa,單價僅在1角到7角之間,遠低于真量,中間巨大的差價帶來了巨大的回扣空間。推廣的負責(zé)人也許已經(jīng)發(fā)現(xiàn)了作弊,但是受回扣驅(qū)使或者是業(yè)績壓力,故意隱而不發(fā)也是很有可能的。

責(zé)任編輯:梁宏


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