智能家居、智能音箱、智能汽車(chē)、智能兒童機(jī)器人等智能產(chǎn)品越來(lái)越深入人們的生活,在改變?nèi)藗兩铙w驗(yàn)的同時(shí),推進(jìn)著產(chǎn)品升級(jí)和消費(fèi)升級(jí),催生著新的市場(chǎng)空間和商機(jī)。在日前召開(kāi)的云知聲多模態(tài)AI芯片戰(zhàn)略發(fā)布會(huì)上,云知聲創(chuàng)始人、CEO黃偉認(rèn)為,2019年將成為我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)化、規(guī)模化應(yīng)用的關(guān)鍵一年。
芯片是關(guān)鍵
當(dāng)前,5G正處在應(yīng)用爆發(fā)的邊緣,5G與人工智能的結(jié)合將真正促使萬(wàn)物智聯(lián)(AIoT)的落地與實(shí)現(xiàn)??梢灶A(yù)見(jiàn)的是,未來(lái)語(yǔ)音、圖像、視頻等巨量的多維數(shù)據(jù)集中處理與邊緣式分布計(jì)算的需求,勢(shì)必將進(jìn)一步挑戰(zhàn)AI底層支持硬件——芯片的計(jì)算能力。
在深入場(chǎng)景提供服務(wù)的過(guò)程中,為彌補(bǔ)通用芯片方案在給定成本和功耗條件下的能效比問(wèn)題,以及在邊緣算力、多模態(tài)AI數(shù)據(jù)處理方面的能力短板,2015年云知聲正式啟動(dòng)自研AI芯片計(jì)劃。繼去年5月在行業(yè)率先推出面向物聯(lián)網(wǎng)的AI芯片——雨燕(Swift)及其系統(tǒng)解決方案之后,云知聲在日前正式公布其多模態(tài)AI芯片戰(zhàn)略與規(guī)劃的同時(shí),曝光了其正在研發(fā)中的多款定位不同場(chǎng)景的AI芯片,包括第二代物聯(lián)網(wǎng)語(yǔ)音AI芯片雨燕Lite,面向智慧城市的支持圖像與語(yǔ)音計(jì)算的多模態(tài)AI芯片海豚(Dolphin),以及面向智慧出行的車(chē)規(guī)級(jí)多模態(tài)AI芯片雪豹(Leopard),這三款芯片計(jì)劃于2019年啟動(dòng)量產(chǎn)。
黃偉認(rèn)為,面向5G萬(wàn)物智聯(lián)時(shí)代,人工智能服務(wù)需提供更加場(chǎng)景化的解決方案,云+芯一體化的服務(wù)模式將成為行業(yè)主流。對(duì)于當(dāng)前物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品線的AI芯片發(fā)展趨勢(shì),云知聲聯(lián)合創(chuàng)始人李霄寒認(rèn)為有三個(gè)趨勢(shì)將越來(lái)越明顯。
首先是場(chǎng)景化。芯片設(shè)計(jì)正在由原來(lái)的片面追求PPA,即性能(Power)、功耗(Per-formance)和面積(Area)逐漸演變成基于軟硬一體,甚至包括云端服務(wù)的方式來(lái)解決某個(gè)垂直領(lǐng)域的具體問(wèn)題,芯片本身上升成為整個(gè)解決方案中的重要部分,而非惟一。
其次,端云互動(dòng)。在物聯(lián)網(wǎng)的不同應(yīng)用場(chǎng)景下,海量終端設(shè)備要實(shí)現(xiàn)功能智能化必須端云配合,即形成邊緣算力和云端算力的動(dòng)態(tài)平衡。端云互動(dòng)的命題需要AI芯片的強(qiáng)有力支持,也進(jìn)一步深刻影響到芯片的設(shè)計(jì),以及最終的交付。
再者,數(shù)據(jù)多模態(tài)。在以5G驅(qū)動(dòng)的萬(wàn)物智聯(lián)場(chǎng)景下,芯片所接觸到的數(shù)據(jù)維度將由原來(lái)的單一化走向多元化,芯片所需處理的數(shù)據(jù)也由單模態(tài)變成多模態(tài),這對(duì)芯片尤其是物聯(lián)網(wǎng)人工智能芯片的設(shè)計(jì)提出了新的挑戰(zhàn)。
結(jié)合以上三點(diǎn),李霄寒認(rèn)為,物聯(lián)網(wǎng)AI芯片的最終呈現(xiàn)形式將不再是一個(gè)單一的硬件,而必然是承載著邊緣能力與云端能力的多模態(tài)AI軟硬一體解決方案。
消費(fèi)品是重點(diǎn)應(yīng)用領(lǐng)域
自去年發(fā)布芯片后僅四個(gè)月,云知聲便選擇將基于雨燕的解決方案進(jìn)行開(kāi)源,于去年9月正式推出智能家居、智能音箱的兩套標(biāo)桿解決方案。通過(guò)“云端芯”結(jié)合,提供給客戶(hù)與合作伙伴面向具體場(chǎng)景的軟硬件一體化Turnkey解決方案,可讓客戶(hù)站在更高的設(shè)計(jì)起點(diǎn)、以更低的成本,在更短的時(shí)間周期內(nèi)打造出更穩(wěn)定可靠的產(chǎn)品。同時(shí),開(kāi)源的方案也可確??蛻?hù)基于已提供的AI能力自行設(shè)計(jì)其它各種長(zhǎng)尾產(chǎn)品形態(tài),構(gòu)建更為豐富的AIoT生態(tài)。
目前,基于雨燕芯片的全棧解決方案,已導(dǎo)入的各類(lèi)方案商及合作伙伴已超過(guò)10家,包括美的、奧克斯、海信、京東、360、中國(guó)平安、硬蛋科技等,相關(guān)產(chǎn)品最早將于今年一季度量產(chǎn)上市。
依托在家居、車(chē)載等真實(shí)場(chǎng)景下豐富的產(chǎn)品經(jīng)驗(yàn),以及具備先發(fā)優(yōu)勢(shì)的AI芯片能力,云知聲將業(yè)務(wù)覆蓋到包括智能家居、智能汽車(chē)、智能兒童機(jī)器人、智慧酒店、智慧交通等諸多場(chǎng)景。未來(lái)云知聲將持續(xù)發(fā)力多模態(tài)AI芯片,不斷拓展技術(shù)與場(chǎng)景生態(tài),以實(shí)現(xiàn)面向未來(lái)AIoT時(shí)代的全面賦能。
據(jù)了解,為實(shí)現(xiàn)多模態(tài)AI芯片的戰(zhàn)略落地,目前云知聲已在加速技術(shù)布局,并在機(jī)器視覺(jué)方面取得飛速進(jìn)展。其中,面向機(jī)器視覺(jué)的輕量級(jí)圖像信號(hào)處理器已可實(shí)現(xiàn)在不依賴(lài)外部?jī)?nèi)存的情況下,以每秒傳輸30幀畫(huà)面的速率下實(shí)時(shí)對(duì)傳感器的圖片進(jìn)行預(yù)處理,以進(jìn)一步提高后續(xù)機(jī)器視覺(jué)處理模塊的處理速度和效果。借助基于人臉信息分析的多模態(tài)技術(shù),已可實(shí)現(xiàn)人臉、物體識(shí)別,表情分析、標(biāo)簽化、唇動(dòng)狀態(tài)跟蹤等功能,可為產(chǎn)品交互和用戶(hù)體驗(yàn)提供更多的可玩性和靈活性。
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