近期，以浙江工商大學公共管理學院許彬教授作為共同第一作者完成的研究成果“Social cycling and conditional responses in the Rock-Paper-Scissors Game”（“石頭剪刀布”中的社會循環(huán)與條件響應）入選“麻省理工學院科技評論2014年度最優(yōu)”。同時，該研究成果還入選英國BBC 2014年度科技新聞亮點。據統(tǒng)計，近5年全世界共有50項成果入選麻省理工學院科技評論年度最佳成果，其中來自中國的共3項。
  該項研究采用經濟學控制性實驗方法，利用“石頭剪刀布”這一家喻戶曉而又在博弈論中處于元博弈地位的博弈模型進行。實驗共招募360名不同專業(yè)的學生志愿者參加，通過網絡技術，在線進行為期300輪的兩兩隨機配對的“石頭剪刀布”博弈。研究發(fā)現(xiàn)，在所有參數(shù)下，“石頭剪刀布”博弈都導致了群體層面的策略密度的周期變化，即群體中“石頭”比例多時，后一時刻“布”的比例上升的概率就大，“布”的比例高時，后一時刻“剪刀”比例上升的概率就大，同樣，“剪刀”比例大時，后一時刻“石頭”的比例就更可能提高。這說明，演化理論預言的策略密度的周期性演化在分散決策和局部信息的真人決策條件下也是普遍存在的。研究還發(fā)現(xiàn)，個體行為本身并不是對納什均衡行為的任意偏離，而是存在著一種隱藏的模式。不僅如此，基于真實個體行為的模型很好地再現(xiàn)了宏觀周期現(xiàn)象，從而從邏輯上證實了從微觀行為到宏觀現(xiàn)象的內在關聯(lián)。
  此前，2014年4月21日，該成果已上傳至康奈爾大學的預印本庫arXiv；4月30日， MIT Technology Review（麻省理工科技評論）即以“How to Win at Rock-Paper-Scissors”（如何在“石頭剪刀布”中勝出）為題推薦，認為這項研究是對人們玩“石頭剪刀布”的方法的第一次大規(guī)模測量，測量揭示了隱藏的行為模式，聰明的人可以利用這個模式來提高自己的勝算；5月2日，BBC新聞也以同名標題報道了該項研究，之后，國內外100多家新聞媒體以及包括自然哲學、數(shù)學、心理學和物理學在內的專業(yè)網站跟蹤報道。
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