原標(biāo)題:“大甲方”開放場景和數(shù)據(jù),對接技術(shù)廠商定義產(chǎn)品,打破大模型落地應(yīng)用阻 首批AI應(yīng)用場景聯(lián)合研發(fā)平臺發(fā)布
9月26日,本市發(fā)布首批人工智能應(yīng)用場景聯(lián)合研發(fā)平臺。平臺涵蓋了政務(wù)、教育、智慧城市、文化體育、工業(yè)、金融等重點行業(yè)。
今年被視為人工智能大模型應(yīng)用元年,應(yīng)用探索正在進入“深水區(qū)”。市科委、中關(guān)村管委會信息科技處處長韓健說,與行業(yè)核心業(yè)務(wù)深度結(jié)合的大模型“撒手锏”級大規(guī)模應(yīng)用尚未出現(xiàn),核心原因是當(dāng)前階段大模型垂直行業(yè)應(yīng)用的專業(yè)性和門檻仍較高,應(yīng)用場景與技術(shù)能力之間的鴻溝,目前行業(yè)用戶、技術(shù)廠商雙方均無法獨自解決。通過組織雙方聯(lián)合研發(fā),將破解阻礙大模型難落地的痛點。
據(jù)了解,首批平臺將通過引導(dǎo)行業(yè)用戶和大模型技術(shù)廠商開展聯(lián)合研發(fā),促進行業(yè)應(yīng)用需求與領(lǐng)先人工智能技術(shù)匹配,推動打通人工智能應(yīng)用落地“最后一公里”。
“在對制造業(yè)企業(yè)的走訪調(diào)研中,我們發(fā)現(xiàn)制造業(yè)企業(yè)在精密金屬件檢測等方面存在不少共同的難點痛點,這是推動精密制造大模型聯(lián)合研發(fā)平臺建設(shè)的關(guān)鍵原因?!敝嘘P(guān)村機器人產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新中心總經(jīng)理蒙洋說。
據(jù)了解,精密制造大模型聯(lián)合研發(fā)平臺由中關(guān)村機器人產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新中心牽頭建設(shè),北京航空航天大學(xué)、北京智眸科技發(fā)展有限公司等聯(lián)合承接研發(fā)。平臺針對現(xiàn)有精密金屬件成品設(shè)計和質(zhì)量檢測中智能化程度低、可靠性差、漏檢率高等問題,重點突破圖文可控生成、對抗增強學(xué)習(xí)、泛化性提升等關(guān)鍵技術(shù),滿足機器人、汽車零配件、稀土永磁等領(lǐng)域精密金屬件設(shè)計與檢測需求。
中關(guān)村機器人產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新中心牽頭的精密制造聯(lián)合研發(fā)平臺、北京銀行牽頭的金融智能決策聯(lián)合研發(fā)平臺、北京城市氣象研究院牽頭的智慧氣象聯(lián)合研發(fā)平臺……在市科委、中關(guān)村管委會引導(dǎo)下,通過首批發(fā)布的聯(lián)合研發(fā)平臺,處于龍頭地位的行業(yè)用戶“大甲方”開放出核心業(yè)務(wù)場景和高質(zhì)量行業(yè)數(shù)據(jù),組織業(yè)務(wù)專家梳理業(yè)務(wù)知識邏輯,提出定義明確的大模型應(yīng)用需求,幫助技術(shù)廠商快速定義產(chǎn)品,定制化開展模型調(diào)優(yōu)、知識庫搭建、智能體開發(fā)。當(dāng)相關(guān)成果率先在“大甲方”應(yīng)用后,有望加快打造標(biāo)桿示范應(yīng)用,快速輻射至整個行業(yè),促進大模型規(guī)模化應(yīng)用。
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中關(guān)村科學(xué)城發(fā)布AI場景需求
“中關(guān)村科學(xué)城人工智能全景賦能首批開放場景”榜單發(fā)布,中關(guān)村科學(xué)城面向具身智能、醫(yī)藥健康、教育教學(xué)、文旅消費等海淀區(qū)重點產(chǎn)業(yè)和民生領(lǐng)域,共向人工智能企業(yè)、機構(gòu)開放十個場景。
首批開放場景榜單由海淀區(qū)文旅集團、溫泉科技園、中街(北京)開發(fā)建設(shè)有限公司等十家單位發(fā)榜,公開征集揭榜方。
首都醫(yī)科大學(xué)三博腦科醫(yī)院公司發(fā)布了“大模型賦能病歷書寫與內(nèi)涵質(zhì)控場景”項目。該項目預(yù)期高質(zhì)量地自動生成病程記錄和出院記錄內(nèi)容?!拔覀儼l(fā)布了醫(yī)藥健康場景的相關(guān)項目,希望通過海淀區(qū)提供的平臺尋求揭榜企業(yè)合作,以人工智能技術(shù)助力醫(yī)院在腦健康領(lǐng)域的發(fā)展。”作為此次發(fā)榜方之一,首都醫(yī)科大學(xué)三博腦科醫(yī)院黨委書記王保國說。
中關(guān)村科學(xué)城產(chǎn)業(yè)促進一處處長李楠說,希望通過發(fā)榜、揭榜的方式,深入挖掘人工智能場景需求,廣泛征集解決方案,促進供需高效對接,共同探索人工智能創(chuàng)新應(yīng)用的新路徑和新模式。(記者 孫奇茹)
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