將人類智慧與計(jì)算機(jī)智能結(jié)合，有望解決氣候變化、地緣政治沖突等世上最具挑戰(zhàn)性的難題。美國人計(jì)算研究所（HCI）和康奈爾大學(xué)研究人員在《科學(xué)》雜志上發(fā)表論文，提出了一種新的“人計(jì)算”設(shè)想，有望超越傳統(tǒng)限制，解決傳統(tǒng)方法難以企及的問題。
  “人計(jì)算”是指結(jié)合人類和計(jì)算機(jī)兩方力量的分布式系統(tǒng)，完成人類或計(jì)算機(jī)單獨(dú)一方無法完成的任務(wù)。從花紋識別到抽象創(chuàng)意，人類在很多地方能超過機(jī)器。將人類的認(rèn)知能力與多維協(xié)作網(wǎng)絡(luò)有效結(jié)合，能模擬并解決極為困難的問題。目前大部分人計(jì)算系統(tǒng)是發(fā)送“微任務(wù)”給眾多個人，然后把所得結(jié)果合在一起。如EyeWire任務(wù)就是由165000名志愿者分析數(shù)以千計(jì)的圖片，幫助建立起最完整的人類視網(wǎng)膜神經(jīng)元圖譜。
  論文指出，單靠“微任務(wù)”已無法應(yīng)對人類今天面臨的挑戰(zhàn)，需要更先進(jìn)的新方法，才能帶來預(yù)見問題后果的解決方案。
  新的人計(jì)算技術(shù)能為“眾基輸入”（crowd-based inputs）提供實(shí)時通道，對個人上傳數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，然后發(fā)給下一位置的人改進(jìn)或分析。這種架構(gòu)更加靈活，便于協(xié)作，能更好地解決難題。
  如康奈爾大學(xué)2012年推出的YardMap.org網(wǎng)，旨在分批逐次地繪出全球的環(huán)境保護(hù)情況。該項(xiàng)目讓志愿者能互相交流，彼此參與對方的工作。通過網(wǎng)絡(luò)共享和觀察，人們開始把自己的個人努力和全球環(huán)境保護(hù)聯(lián)系在一起。
  HCI最近推出WeCureAlz.com項(xiàng)目，旨在通過群體力量促進(jìn)康奈爾大學(xué)的老年癡呆癥研究。該網(wǎng)站把兩個成功的微任務(wù)系統(tǒng)和一個互動分析通道結(jié)合在一起，用來分析模型鼠的腦部血流。論文第一作者、HCI主管佩特羅·米徹路西說，讓大眾玩一些簡單的在線游戲（游戲化工作），他們就有望縮短處理問題的時間。
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