“在深度學習獲得重大突破后,AI已經(jīng)迎來了從1.0邁入2.0的拐點。”3月14日,在“AI1.0 到 AI2.0 的新機遇”趨勢分享會上,創(chuàng)新工場董事長兼首席執(zhí)行官、創(chuàng)新工場人工智能工程院院長李開復表示,AI2.0將會帶來平臺式的變革,改寫用戶的入口和界面,誕生全新平臺催生新一代 AI2.0應用的研發(fā)和商業(yè)化?!癆I2.0將是提升21世紀整體社會生產(chǎn)力最為重要的賦能技術?!?/p>
在李開復看來, AI1.0,是以CNN 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡模型為核心的計算機視覺技術,拉開 AI 感知智能時代的序幕,機器開始在計算機視覺、自然語言理解技術等領域超越人類,并創(chuàng)造了顯著的價值。
“但是 AI1.0也遇到了瓶頸,大多數(shù)行業(yè)想利用 AI,需要花費巨大的成本來收集和標注數(shù)據(jù),而這些數(shù)據(jù)集和諸多模型各成“孤島”缺乏縱效。”李開復進一步解釋說,這是為什么大部分的 AI 1.0 企業(yè)投入大筆研發(fā)經(jīng)費但仍然長年虧損。除此之外,AI 1.0 缺少像互聯(lián)網(wǎng)時代的 Windows 和 Android 一樣的規(guī)?;芰?,來降低應用開發(fā)的門檻,打造完善生態(tài)鏈。幾年下來,AI 1.0 尚未真正實現(xiàn)商業(yè)上的成功。
“AI1.0 就像是發(fā)明了電,AI2.0就是電網(wǎng)?!崩铋_復表示,他理解的AI2.0在于其呈現(xiàn)的巨大躍遷在于克服了前者單領域、多模型的限制,可以用無需人工標注的超級海量數(shù)據(jù)去訓練一個具有跨領域知識的基礎大模型(Foundation Model),通過微調(diào)等方式適配和執(zhí)行五花八門的任務,有望真正實現(xiàn)平臺化的效應,進而探索商業(yè)化的應用創(chuàng)新機會。
當下流行的AIGC正是AI2.0時代的第一個現(xiàn)象級應用。生成式 AI 能夠?qū)崿F(xiàn)無需標注的自監(jiān)督學習,AI 將從“輔助”人到逐步“替代”人工,所有使用者界面將被重新設計改寫。
打個比方,想象讓 AI 讀一本書的前9章之后“猜測”第10章,再讓 AI 對比真正的內(nèi)容,讀過上千萬本書后,模型不斷優(yōu)化和迭代。以這樣的方式,AI 變得越來越精準,最終形成適用不同領域的基礎大模型。
AI 2.0 模型不僅可以學習文本和圖像數(shù)據(jù),還可以從語音、視頻、自動化硬件傳感器數(shù)據(jù),甚至 DNA 或蛋白質(zhì)信息等多模態(tài)數(shù)據(jù)中學習,建構機器超強大腦的運行能力,甚至不止于生成,而逐步達到具有預測、決策、探索等更高級別的認知智能。
李開復認為,AI 2.0 的發(fā)展范式是迭代式的,從“輔助人類”到“全程自動”將會出現(xiàn)三個階段:第一階段人機協(xié)同,生產(chǎn)力工具將會首先實現(xiàn)升級,所有使用者界面將被重新設計;第二階段局部自動,容錯度高的應用和行業(yè)將會實現(xiàn) AI 自動化,例如廣告投放、電子商務、搜索引擎、游戲制作等;第三階段全程自動,AI 將變得完全自動化并可在任何地方使用,在不容出錯的領域出現(xiàn)突破,AI 醫(yī)生、AI 教師等應用成為可能。
“現(xiàn)階段的 AI2.0并不能做到完全正確?!崩铋_復解釋,AI 無法保存全世界的數(shù)據(jù),只能通過壓縮形成抽象的概念,因此會出現(xiàn)“一本正經(jīng)地胡說八道”的現(xiàn)象。更重要的是,AI 目前還無法分辨真?zhèn)魏捅鎰e是非,如果被惡意利用將會帶來無法衡量的負面后果。
AI2.0是否意味著通用人工智能就此到來?對此,李開復表示,答案是否定的?!叭祟愑泻芏嗯c生俱來的關鍵能力,諸如創(chuàng)造力、策略思考、跨領域常識、自我意識、同理心和愛等,這些尚未被破解的深層次能力,是AI2.0也無法全盤復制的?!保ㄋ窝啪辏?/p>
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