在2021人工智能計算大會上，國際數據公司IDC和浪潮信息聯合發(fā)布的《2021—2022中國人工智能計算力發(fā)展評估報告》顯示，相比2020年，人工智能在金融、制造、能源、公共事業(yè)和交通等行業(yè)體現的推動作用尤為顯著。

與此同時，以智能計算中心為代表的算力基礎設施，通過提供公共的算力、數據及算法服務，讓算力服務易用，解決算力服務的供給問題。

人工智能正在逐漸滲透到各行各業(yè)，對算力的需求也越來越大，企業(yè)相對應的算力成本與人效壓力更是日益增長。數據顯示，目前用戶數據中心GPU利用率只有10%至30%，未來有著巨大的利用空間。

趨動科技技術總監(jiān)張增金表示，當前，數據中心GPU卡越來越多，早期可能就幾塊，現在比較多的企業(yè)有成百上千塊，這客觀上就需要池化的方式組織資源，形成彈性的資源供給。

張增金介紹，長期以來，企業(yè)的IT建設出現了煙囪式架構或孤島式架構，企業(yè)需要獨立購買操作系統(tǒng)、數據庫、人力資源軟件等，而趨動科技對原有的AI應用直接調用物理算力資源，顛覆了傳統(tǒng)架構，將AI應用和物理算力資源重新解耦，支持本地算力虛擬化的同時，也打破了資源調度的物理邊界。

在“算力池化”的理念下，用戶的應用不需修改代碼，即可透明地使用其他物理機上的遠程算力資源，實現管理和彈性調度，從而提升整個資源池的利用率和管理靈活度。

張增金預計，在未來幾年里，用戶GPU卡的數量會有一個大的增長，GPU的高效管理和利用勢必成為一個大問題。在他看來，軟件定義算力的核心價值就是降本增效。“當客戶投入一塊錢來買我們的軟件，實際上可以獲得三至八倍的回報率?！保☉?zhàn)釗）

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