基于LVQ-CPSO-BP算法的煤體瓦斯?jié)B透率預(yù)測方法

新疆大學(xué)

事業(yè)單位

煤體瓦斯?jié)B透率預(yù)測領(lǐng)域

價格面議

莎日娜 (聯(lián)系電話: 0991-8582196)

基于LVQ CPSO BP算法的煤體瓦斯?jié)B透率預(yù)測方法，提出基于學(xué)習(xí)向量量化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(LVQ)分類、混沌粒子群算法(CPSO)優(yōu)化、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測的LVQ CPSO BP煤體瓦斯?jié)B透率預(yù)測方法。確定臨界值將煤層埋深劃分為兩層；基于有效應(yīng)力與瓦斯?jié)B透率之間存在拐點關(guān)系，確定拐點值將有效應(yīng)力劃分為兩段；采用LVQ將4個微觀樣本參數(shù)依據(jù)拐點特征進(jìn)行分類識別，采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行學(xué)習(xí)訓(xùn)練并輸出預(yù)測結(jié)果,并用CPSO對BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的權(quán)值和閾值進(jìn)行優(yōu)化；最后，基于樣本案例對本發(fā)明構(gòu)建的LVQ CPSO BP算法進(jìn)行了預(yù)測結(jié)果驗證，并與BP算法、GA BP算法及PSO BP算法預(yù)測的結(jié)果進(jìn)行了對比分析。

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